إليك قائمة بـ 10 أفكار مثيرة للاهتمام لمشروعات علوم البيانات لتقوية وتعزيز نمو حياتك المهنية في علم البيانات.
نظرا لأن المزيد من الصناعات والقطاعات أصبحت تدرك الحاجة الكبيرة إلى علم البيانات فإن هذا يدل علي أن المزيد من الفرص تجد طريقها وبالنسبة لهذا الجيل فإن علم البيانات من أفضل الخيارات الوظيفيه ويتزايد الطلب على علماء البيانات بشكل مستمر في السوق بشكل يدعوا للإندهاش وهذا التزايد يجب أن يعلمك كمتخصص في علم البيانات أنه عليك أن تطور من نفسك لتصبح محترفا.
ولكي تصبح عالم بيانات محترفا عليك القيام ببعض مشاريع علوم البيانات التقنية التي من شأنها أن تساعدك في تعزيز نمو حياتك المهنية و اكتساب مهارات عملية وخبرة في علم البيانات في الوقت الفعلي.
إليك قائمة بـ 10 مشاريع مثيرة للاهتمام في علوم البيانات للمبتدئين وكذلك للخبراء أيضا:
روبوتات المحادثة(Chatbots)
الأن بإمكان روبوتات الدردشة إدارة استفسارات العملاء ورسائلهم بسلاسة دون أي انقطاع وقد ساعدت روبوتات الدردشة على تقليل ضغط العمل على البشر عن الطريق التعامل بمسؤولية مع أسئلة العملاء وذلك يتم عن طريق استخدام التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الألي وعلوم البيانات لتدريب روبوت المحادثة ويمكنك أيضا استخدام الشبكات العصبية المتكررة مع مجموعة بيانات النوايا JSON وباستطاعتك أيضا إدارة التطبيق باستخدام Python وأما إذا كنت تريد أن يقوم برنامج الدردشة الألي الخاص بك على مجال معين أو أي مجال فذلك يعتمد على الغرض منه.
كشف الأخبار الكاذبة(Fake News Detection)
مع ظهور الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي تزايدت الأخبار المزيفة بشكل كبير وانتشار الأخبار المزيفة من شأنه أن يؤثر علي على أنماط حياة الجميع بين الحين والآخر يمكننا أن نشهد انتشار معلومات مزيفة من مصادر غير مصرح بها مما يخلق حالة من الذعر على نطاق واسع وقد شهدنا علي ذلك كثيرا دائما تأتي بعض المواقع الكاذبة وتنشر عن زواج أحد أو موت عالم وغير ذلك من الأمور ولكن باستخدام مشاريع علوم البيانات أصبح يمكننا تحديد صحة أي معلومات سواء كانت مزيفة أو حقيقية ولتنفيذ هذا المشروع ستحتاج إلي استخدام Python في فصل الأخبار الحقيقية عن الأخبار المزيفة إليك بعض مكتبات Python المناسبة لهذا المشروع هي pandas و NumPy و sci-kit-Learn.
كشف الاحتيال على بطاقة الائتمان
لقد أصبح شائعا جدا الإحتيال وتزوير بطاقات الإئتمان خاصة في عصر التحول الرقمي ولكن التطور في تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الألي وعلوم البيانات هي التي أدت إلى نجاح شركات بطاقات الائتمان في التعرف على عمليات الاحتيال هذه والقبض عليها بدقة .
ولتنفيذ هذا المشروع عليك استخدام إما R أو Python لتتبع سجل معاملات العميل كمجموعة بيانات ونقلها إلى أشجار القرار والشبكات العصبية الاصطناعية والانحدار اللوجستي أيضا.
توقع حرائق الغابات
يتمتع علم البيانات بإمكانات عديدة والتنبؤ بحرائق الغابات هو أحد هذه الاستخدامات التي يتم تنفيذها بمساعدة تلك القدرات كما أن حرائق الغابات شيء لا يمكن السيطرة عليه ويسبب قدرا هائلا من الضرر ولإدارة وفرض الطبيعة المعطلة لحرائق الغابات عليك استخدام مجموعة الوسائل k لاكتشاف النقاط الساخنة للحرائق الرئيسية وحدتها أري أن هذا من شأنه أن يكون مفيدا في توزيع الموارد بشكل صحيح وبإمكانك أيضا الاستفادة من بيانات الأرصاد الجوية للبحث عن مواسم محددة لحرائق الغابات لزيادة دقة نموذجك.
تحليل المشاعر(Sentiment Analysis)
تحليل المشاعر هو عملية إدراك واستكشاف الكلمات لتحفيز المشاعر والأراء التي من الممكن أن تكون إيجابية أو سلبية في القطبية وهو نوع من الكتابه حيث إما أن تكون الرموز ثنائية (إيجابية وسلبية) أو متعددة (سعيد ، غاضب ، حزين ، مقرف ، وغير ذلك) وتطبيق مشروع علم البيانات هذا عليك استخدام اللغة R واستخدام مجموعة البيانات من خلال حزمة "janeaustenR".وعليك أيضا استخدام معاجم للأغراض العامة مثل AFINN و bing و Loughran لعرض نتيجتك.
تصنيف سرطان الثدي
هذا المرض من أخطر الأمراض وتتزايد حالات الإصابة بسرطان الثدي في الأونة الأخيرة وإلي أفضل طريقة ممكنة لمحاربة سرطان الثدي هي اكتشافه في مرحلة مبكرة واتخاذ الإجراءات الوقائية المناسبة ولإنشاء نظام للكشف عن سرطان الثدي عليك استخدام لغة Python واستخدام مجموعة بيانات IDC (سرطان الأقنية الغازية) والتي تحمل صور الأنسجة للخلايا الخبيثة المسببة للسرطان وتدريب النموذج الخاص بك على مجموعة البيانات هذه وبالنسبة إلى مكتبات Python الكثيره فيمكنك استخدام NumPy و OpenCV و TensorFlow و Keras و sci-kit-Learn و Matplotlib.
كشف اللون (ColorDetection)
هناك 16 مليون لون بناء على تقيم ألوان RGB المختلفة ولكنك ربما أنت من الأشخاص التي تتذكر القليل منها فقط. لذلك في هذا المشروع بإمكانك تصميم تطبيق تفاعلي يحدد اللون المحدد من أي صورة. لتنفيذ ذلك ستحتاج إلى بيانات مصنفة لجميع الألوان المعروفة ثم يمكنك بعدها تحديد اللون الأكثر تفضيلا باستخدام قيمة اللون المحددة.
أنظمة التوصية (توصية عرض الفيلم / الويب)
تماما كما في Netflix ، Amazon Prime ويمكنك إنشاء مشروع كهذا أيضا لكن عليك أن تفكر في مقاييس مختلفة مثل العمر والعروض التي تمت مشاهدتها سابقا وكذلك الأكثر مشاهدة وتكرار المشاهدة أيضا وإدخالها في نموذج التعلم الألي الذي ينتج ثم بعدها إضافة ما قد يرغب المستخدم في مشاهدته بعد ذلك بالنسبة لهذا المشروع لتنفيذه ستحتاج إلي لغة الـ R واستخدام مجموعة بيانات MovieLens التي تتضمن تصنيفات لأكثر من 58000 فيلم وبالنسبة للحزم تستطيع استخدام ggplot2 و reshap2 وجدول البيانات.
كشف نعاس السائق
السائقون الذين ينعسون معرضون بشدة لحوادث الطرق وأفضل الطرق لمنع ذلك هي تنفيذ نظام الكشف عن التعب هذا النظام بإمكانه تقييم عيني السائق باستمرار وتنبيهه بإنذارات عندما يكتشف النظام إغلاق العينين ولهذا تعد كاميرا الويب مهمة لهذا المشروع لتمكين النظام من مراقبة عيون السائق من وقت لأخر لذت سيتطلب مشروع Python هذا نموذجا للتعلم العميق ومكتبات مثل OpenCV و TensorFlow و Pygame و Keras.
تحليل البيانات الإستكشافية
بالنسبة لمشروع علم البيانات يمكن أن يكون تحليل البيانات هو الأفضل بالنسبة لك. يعد تصور التحليل مهما قبل الاستكشاف. من أجل التصور وبإمكانك اختيار الرسوم البيانية أو المخططات المبعثرة أو الخرائط الحرارية. بمجرد تحديد الهياكل والحصول على الرؤى اللازمة من بياناتك فأنت جاهز للانطلاق وبدء العمل عليه.
وأخيرا أقول أن أي مشروع منهم سيحتاج أن تثقف نفسك في مجال المشروع حتي تكون قادرا علي تنفيذه بلا نقصان
إقرأ أيضا
معلومات رائعه إستمر
ردحذف🥰
حذفإختيارك للأفكار دي مناسب للمبتدئ والخبير فعلا
ردحذف🥰
حذف❤️😍♥️
ردحذف🥰
حذف❤️😍 ممتاز جدا
ردحذف😁
حذف♥️❤️😍
ردحذف🥰
حذف💓😍💓
ردحذف😁
حذفإستمر
ردحذف🥰
حذف👏👏
ردحذف🥰
حذف